Витрина товаров
Свяжитесь с нами
Адрес: № 1759, улица Миньси, зона развития науки и технологий Бэйху, город Чанчунь
Гиперспектральная система съемки Лямбда
- Описание продукта
- Введение в параметры
- Меры предосторожности
-
Производительность продукта
Модель прибора
Lambda-VN
Lambda-VNS
Lambda-Nir
Спектральный диапазон
420–1000 нм
420–1000 нм
1150–1650 ±5 нм
Спектральное разрешение
10nm
10nm
20nm
Количество спектральных каналов
>100
>100
32/64
Стандартный объектив
Фокусное расстояние (мм)
25 (доступны другие фокусные расстояния*1)
25 (доступны другие фокусные расстояния*1)
35 (другие фокусные расстояния доступны *2)
Рабочее расстояние (мм)
От 150 до бесконечности
От 150 до бесконечности
От 300 до ∞
Поле зрения
19°
23°
15,6°
Зонд
2048×2048 CMOS
2048×2048 CMOS
640×512 InGaAs FPA
Количество пикселей (пространственное измерение × сканирующее измерение)
1600×1200 (1X)
800×600 (2X)1600×1200 (1X)
800×600 (2X)640×512
Размер пикселя
5,5 × 5,5 мкм
6,5×6,5 мкм
15×15 мкм
Цифровой выход
10bit
12bit
14bit
Частота кадров
28 мкс – 1 с
10 мкс – 10 с
10 мкс – 1 с
Встроенное компьютерное интерфейсное устройство
USB3.0 + HDMI
USB3.0 + HDMI
USB3.0 + HDMI
Крепление объектива
C-Mount
C-Mount
C-Mount
Системная мощность
Постоянный ток 16,8 В
Постоянный ток 16,8 В
Постоянный ток 16,8 В
Встроенный микропроцессор
Процессор i7, 16 ГБ ОЗУ, SSD 256 ГБ
Процессор i7, 16 ГБ ОЗУ, SSD 256 ГБ
Процессор i7, 16 ГБ ОЗУ, SSD 256 ГБ
Встроенная батарея
65Wh
65Wh
65Wh
Потребление энергии системой
45W
60W
60W
Примечание:
*¹: 16 мм, 35 мм, 50 мм; другие варианты доступны по запросу.
*²: 9 мм, 15 мм, 22 мм, 56 мм; другие размеры доступны по запросу.
Особенности камеры
Интеграция объектива Он может быть непосредственно интегрирован с оптическими объективами или микроскопами, имеющими стандартные интерфейсы C-крепления, что позволяет быстро получать спектральные изображения (картирование).
Автоматический сбор Поддерживает автоматическую экспозицию, автоматическое согласование скорости сканирования и автоматический сбор и хранение данных.
Калибровка в реальном времени и вычисление модели Включает более 25 индексных моделей для водных объектов, растительности и других параметров, поддерживающих калибровку данных в реальном времени и вычисление моделей.
Вспомогательный мониторинг Оснащён вспомогательной видоискательной камерой для мониторинга области съёмки в режиме реального времени;
Встроенное питание Встроенная батарея, поддерживает автономную работу;
Функция коррекции данных Поддерживает коррекцию яркости, коррекцию отражательной способности, региональную коррекцию, калибровку объектива и калибровку однородности.
Совместимость объективов Объектив можно гибко заменять;
Совместимость программного обеспечения Формат данных полностью совместим с профессиональным аналитическим программным обеспечением, таким как Envi и SpecSight.
Спектральный поиск соответствия Поддерживает функцию поиска сопоставления спектров в реальном времени для целей;
Беспроводной пульт дистанционного управления Встроенный Wi-Fi поддерживает беспроводное дистанционное управление с помощью смартфонов на Android, iPad и iPhone;
Дистанционная передача Интерфейс Gigabit Ethernet, поддерживающий передачу изображения на большие расстояния и управление с удалённого пульта.
Примеры применения
Мониторинг роста сельскохозяйственных культур на открытом воздухе
Его можно применять для мониторинга состояния роста сельскохозяйственных культур, например, уровня содержания азота, уровней хлорофилла и биомассы. Он также может использоваться для выявления заболеваний культур и оценки плодородия почвы, тем самым обеспечивая техническую поддержку управления точным земледелием.


Кривые спектрального отражения сельскохозяйственных культур при различных азотных обработках
Мониторинг качества воды в реках в режиме реального времени
Он применяется для оперативного определения более десяти параметров качества воды, включая общий фосфор, общий азот, хлорофилл a, взвешенные вещества, pH, химическое потребление кислорода, аммонийный азот, растворённый кислород и другие.


Мониторинг параметров качества воды в режиме реального времени
Сортировка пластика
Подходит для сортировки различных типов пластиков, таких как ПЭ, ПП, ПС, ПК, ПА, ПУ, ПЭЛ, ПВХ, ПОМ и АБС.

Сортировка пластиков по типу
Распознавание поддельных и подлинных банкнот
Его можно применять для получения гиперспектральных изображений банкнот, используя методы спектрального анализа и анализа текстуры для определения подлинности банкнот.

Распознавание поддельных и подлинных банкнот
Идентификация видов деревьев и состояние их роста
Листья различных пород деревьев были собраны и помещены в систему внутреннего темного помещения. Данные гиперспектральной съемки были получены с помощью гиперспектральной съемочной системы Lambda. Используя методы спектрального анализа и анализа текстуры, мы различали листья разных пород деревьев и анализировали пространственное распределение агрономических показателей на этих листьях.

Идентификация видов листьев и мониторинг биомассы и содержания азота в листьях
Сортировка фруктов и овощей
Применяется для выявления чёрных и белых пятен на фруктах, повреждений от ушибов, оценки степени зрелости фруктов и определения содержания сахара.

Быстро выявляйте повреждённые участки фруктов
Биомедицинский
Применяется для выявления налёта на языке, осмотра зубов мудрости, обнаружения кожных заболеваний и определения родинок.

Карты распределения содержания влаги на языковом налёте для пациентов K0074, K0082 и K0090 соответственно.
K0074 имеет высокое содержание влаги и чрезмерное слюноотделение. Это указывает на то, что пациент не обладает психической устойчивостью, что является одним из проявлений хронической почечной болезни.

Распознавание родинок на лице
Идентификация сортов и примесей табачного листа
Обнаружение биохимических компонентов в табаке, идентификация сортов табака и распознавание примесей в табаке.

Биохимический состав табачного листа, идентификация сорта табачного листа и обнаружение примесей
Области применения
1. Мониторинг роста сельскохозяйственных культур на открытом воздухе
2. Мониторинг качества воды в реках в режиме реального времени
3. Сортировка пластика
4. Идентификация подлинных и поддельных банкнот
5. Идентификация древесных пород и состояние роста
6. Сортировка фруктов и овощей
7. Биомедицина
8. Идентификация видов табачного листа и примесей
Загрузить связанные документы