Технология спектрального анализа компании Changguang Chenspu помогает преодолеть технические ограничения в промышленной сортировке.
Мультиспектральные изображения не только фиксируют пространственную информацию об объектах, но и предоставляют их спектральную информацию. По сравнению с традиционными RGB-изображениями, мультиспектральные изображения содержат более богатые данные и лучше отражают различные оптические характеристики объектов, что открывает большие перспективы для широкого круга применений.
Основными областями применения являются различные отрасли сортировки. В настоящее время ключевыми направлениями являются пластмассы, табачные листья и отходы; возможные области применения также включают обнаружение кожи, медицинскую диагностику, чай и арахис.
Применения для сортировки пластика—
Оно может применяться в промышленных сценариях, таких как сортировка пластмасс, а также обладает большим потенциалом для применения в области флуоресцентной защиты от подделок.
Сортировка пластика
Применение разновидности табачного листа и идентификации и сортировки примесей——
Обнаружение биохимических компонентов в табаке, идентификация сортов табака и распознавание примесей в табаке.
Биохимический состав табачного листа, идентификация видов табачного листа и обнаружение примесей
Приложения для сортировки фруктов и овощей—
Применяется для выявления чёрных и белых пятен на фруктах, повреждений от ушибов, оценки степени зрелости фруктов и определения содержания сахара.
Быстро выявляйте повреждённые участки фруктов
Сортировка в других областях применения—
Не только в указанных выше областях, но и включая сортировку отходов, сортировку смешанной макулатуры, очистку топлив, получаемых из отходов, а также электронные отходы и другие.
